Wissenslabor für naturwissenschaftliche Sammlungen und objektzentrierte Daten

Über das allmähliche Verfassen der Gedanken beim Schreiben ist schon viel gesagt und – ja -auch geschrieben worden.

Über das allmähliche Verfassen der Gedanken beim Schreiben ist schon viel gesagt und – ja  -auch geschrieben worden. Und alles stimmt! Daher bin ich bis heute froh, dass ich mich schon in jungen Jahren daran gemacht habe, das Zehn-Finger-Schreiben zu lernen. Den ersten Kurs habe ich während der Schulzeit besucht, lange bevor jeder Haushalt einen PC (geschweige denn einen Laptop pro Person) besaß.

Besser Schreiben mit Markdown

Much has been said and written about the gradual formation of thoughts while writing.

Much has been said and written about the gradual formation of thoughts while writing. And it’s all true! That’s why I’m still glad that I started learning to touch type at a young age. I took my first typing course during my school days, long before every household had a PC (let alone a laptop per person). But typewriters didn’t really play a role in my life, so I forgot everything.

Writing better with Markdown

In the first two parts of this series, I discussed two well-established and widely used sets of principles for contemporary scientific work: FAIR and CARE.

In the first two parts of this series, I discussed two well-established and widely used sets of principles for contemporary scientific work: FAIR and CARE. I showed how condensing them into an acronym that resembles a positively connoted and similar “correct” word positively influences their acceptance and dissemination, and how the subversive effect of the rhyme helps CARE to build on the acceptance of FAIR.

The magic of acronyms. Part 3: CAREFUL

In den ersten beiden Teilen dieser Serie habe ich über zwei gut etablierte und weit verbreitete Sammlungen von Prinzipien zum zeitgemäßen wissenschaftlichen Arbeiten gesprochen: FAIR und CARE.

Die Magie der Akronyme. Teil 3: CAREFUL

Wer sich mit Open Science und den FAIR-Prinzipien beschäftigt, wird früher oder später auf sie stoßen: Persistente Identifikatoren bzw.

Wer sich mit Open Science und den FAIR-Prinzipien beschäftigt, wird früher oder später auf sie stoßen: Persistente Identifikatoren bzw. PID (Persistent Identifier). Bereits das erste FAIR-Prinzip, die

 Findability

(Auffindbarkeit), nimmt auf sie Bezug: „(Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier“ (Wilkinson et al. 2016). Sie spielen aber auch für die

 Accessibility

(Zugänglichkeit;

Persistente Identifikatoren (PID) für physische Objekte

Anyone dealing with Open Science and the FAIR principles will sooner or later encounter persistent identifiers, or PIDs.

Persistent Identifiers (PID) for Physical Objects

Um Gedichte Datensätze vergleichen oder analysieren zu können, müssen sie in eine Struktur gebracht werden. Dazu gibt es verschiedene Möglichkeiten: eine Reihe von Stichpunkten unter einer Überschrift, eine Liste oder eine Tabelle kann man in jedes Notizbuch schreiben, sie sind intuitiv zugänglich. Die Systematik der Dokumentation macht aus unstrukturierten Daten strukturierte Datensätze.

Und wozu braucht man Datenkompetenz?

There is a quote by William Gibson, science fiction author, that goes: “The future is already here, it’s just not evenly distributed.”The same is true in the research landscape with […]

There is a quote by William Gibson, science fiction author, that goes: “The future is already here, it’s just not evenly distributed.” The same is true in the research landscape with regard to IT skills and data literacy.

The LOM for RDM and the unevenly distributed knowledge

Es gibt ein Zitat von William Gibson, Science-Fiction-Autor, das lautet: „Die Zukunft ist schon da, sie ist nur ungleich verteilt.“ Genauso ist es in der Forschungslandschaft mit IT-Kenntnissen und Datenkompetenzen.

Es gibt ein Zitat von William Gibson, Science-Fiction-Autor, das lautet: „Die Zukunft ist schon da, sie ist nur ungleich verteilt.“  Genauso ist es in der Forschungslandschaft mit IT-Kenntnissen und Datenkompetenzen.

Die LZM für FDM und das ungleich verteilte Wissen

In everyday research, a lot of mostly heterogeneous data is generated, which is often processed and analyzed collaboratively.

In everyday research, a lot of mostly heterogeneous data is generated, which is often processed and analyzed collaboratively. This involves complex workflows and ML pipelines consisting of numerous transformation and analysis steps.

Three days of DataLad-Workshop &amp; Hackathon in Aachen

Im Forschungsalltag entstehen viele, meist heterogene Daten, die oft kollaborativ verarbeitet und analysiert werden. Dabei kommen teils komplexe Workflows und ML-Pipelines zum Einsatz, die aus zahlreichen Transformations- und Analyseschritten bestehen.

Drei Tage DataLad-Workshop &amp; Hackathon in Aachen

Einleitung: Was CoreTrustSeal für Forschende bedeutet und warum Repositorien es brauchen Am 30. September 2025 um 11:00 Uhr CEST findet bei WiNoDa ein Webinar zum Thema Data Journals statt.

Einleitung: Was CoreTrustSeal für Forschende bedeutet und warum Repositorien es brauchen

Am

 30. September 2025 um 11:00 Uhr CEST findet bei WiNoDa ein Webinar zum Thema Data Journals

statt. Weitere Informationen finden Sie hier. Data Journals werden immer wichtiger, um Forschungsdaten die Aufmerksamkeit und Anerkennung zu verschaffen, die sie verdienen.

Vom Repositorium zum Data Journal

On September 30, 2025, 11:00 a.m. CEST, we will have a webinar about data journals at WiNoDa. You can find more information here.

On

 September 30, 2025, 11:00 a.m. CEST, we will have a webinar about data journals

at WiNoDa. You can find more information here. Data journals are becoming a more important way to give research data the attention and credit it deserves. But there’s one thing that people often forget: data needs to be published in a repository before it can be considered for a data journal. And not just any old repository.

From Repositories to Data Journals

Wo wir gerade von der Digitalisierung von Objekten sprachen: am 08 Mai 2025 wurde die deutsche Europa-Marke 2025 veröffentlicht. Europa-Marken werden seit 1956 als Symbol für die europäische Gemeinschaft herausgegeben, damals von den Postämtern der 6 Gründungsmitglieder der ECSC. Ein starkes Signal, so kurz nach dem verheerenden Krieg! Seit 1974 erscheinen statt einer gemeinsamen Briefmarke länderspezifische Marken unter einem gemeinsamen Thema.

Eiszeitkunst, digital

In June 2023, I stumbled into the Research Data Day at the University of Bremen somewhat by chance – at the time, I had just decided that I wanted to work in this exciting new academic field of research data management/research data infrastructure/open science myself. Here, I saw an opportunity to combine my training as an academic scholar and software developer with my values and convictions (Open! FAIR! CARE!

&#8222;FAIR future skills&#8220; &#8211; Research Data Day in Bremen, June 11 2025

Do you recognize this? You read something and then you think something else because of that, and this

 Something

is so banal, so self-evident, so obvious – and then you want to quote the relevant standard work (book, article, ISO standard), but you can’t find anything? Has this self-evident fact really never been written down before?

The magic of acronyms. Part 1: FAIR

Kennt Ihr das? Ihr lest etwas, und denkt etwas anderes dazu, und dieses

 etwas

ist so banal, so selbstverständlich, so offensichtlich – und dann wollt Ihr dazu das relevante Standardwerk (Buch, Aufsatz, ISO-Norm) zitieren, aber ihr findet nichts? Wurde diese Selbstverständlichkeit wirklich bisher noch von niemandem aufgeschrieben?

Die Magie der Akronyme. Teil 1: FAIR

June 26, the WiNoDa and DALIA teams hosted a dynamic three‑hour online workshop on

 “Mapping learning resources and identifying gaps in data competence portfolios.”

We brought together participants from data competence centers (DKZs), NFDI consortia (such as DALIA and RDMT), regional RDM projects, and domain experts to share, map, and strategize on how we deliver data competence training across initiatives.

Mapping RDM training resources in data competence portfolios: A success story

In order to compare or analyze poems data sets, they need to be put into a structure. There are various ways to do this: a series of bullet points under a heading, a list or a table can be written in any notebook, they are easily accessible. It is the systematic nature of the documentation that turns unstructured data into structured data records.

Why do we even need data literacy?

Im Juni 2023 bin ich eher zufällig in den Tag der Forschungsdaten an der Universität Bremen hineingestolpert – damals hatte ich mich gerade entschieden, selbst in diesem aufregenden neuen akademischen Feld arbeiten zu wollen. Im Bereich Forschungsdatenmanagement/Forschungsdateninfrastrukur/Open Science sah ich eine Möglichkeit, meine Ausbildung als Wissenschaftlerin und Fachinformatikerin mit meinen Werten und Überzeugungen (Open! FAIR! CARE!

&#8222;FAIR future skills&#8220; &#8211; Tag der Forschungsdaten in Bremen, 11. Juni 2025

Ich schreibe gerade an einem Social Media-Konzept für WiNoDa. Man sollte meinen, dies sei eigentlich ein einfaches Unterfangen: Bereits definierte Zielgruppen (Personas) mit möglichen Kanälen matchen; die Kommunikation den Zielgruppen entsprechend definieren; Posting-Rhythmus bestimmen; Ziele erkennen; Kontrollelemente definieren – nun kam ich aber schon einige Male ins Grübeln…  Aber beginnen wir am Anfang.

Wie kann Datenkompetenz viral gehen?

Es geht los – das

 Datenkompetenzzentrum WiNoDa

ist nun online! An der Entwicklung des WiNoDa Knowledge Lab sind Personen aus verschiedenen Institutionen und mit unterschiedlichsten Hintergründen beteiligt. Wir haben die Projektbeteiligten gefragt, welche Vorstellungen und Erwartungen sie persönlich an das Projekt haben.

Startschuss des WiNoDa Knowledge Labs

When someone asks me what I currently do for a living, I answer: I mainly create eLearning materials for a data competence center. At this point, my counterpart’s eyes glaze over and they try to change the subject of the conversation as quickly as possible. My tasks are not that difficult to understand – but there is also a wealth of technical terminology that puts many people off.

Hello World!

For the Bremen Research Data Day, our WiNoDa colleagues from gfBio had registered us quite early for the “FAIRplay Station”. Like last year, they wanted to participate with the game “Data Detectives”, in which various objects had to be identified using metadata such as date, location, etc. The Museum of Natural History had kindly provided us with some fossils/plaster casts that were described by up to five clues.

&#8222;Data Clues&#8220; &#8211; a material knowledge graph

Für den Bremer Tag der Forschungsdaten hatten die WiNoDa-Kolleginnen von gfBio uns schon recht früh für die „FAIRplay Station“ angemeldet. Wie schon im letzten Jahr wollten sie mit dem

 Spiel „Data Detectives“

antreten, bei dem verschiedene Objekte mittels Hinweisen auf Metadaten wie Datierung, Fundort etc. identifiziert werden müssen.

&#8222;Daten im Fadenkreuz&#8220; &#8211; ein Knowledge Graph zum Anfassen

My main task at WiNoda is to create self-study courses on various topics that we want to make available via Moodle. The range of courses on research data management is already quite large. However, many courses are still somewhat generic – or very specific. For example, there are excellent programs for training data stewards – but this qualification does not meet the needs of a collection curator or excavation manager.

Who cares (hopefully)?

Speaking of the digitization of objects, the German Europa stamp 2025 was issued on 8 May 2025. Europa stamps have been issued since 1956 as a symbol of the European community, at that time by the post offices of the 6 founding members of the ECSC. A strong signal, so soon after the devastating war! Since 1974, country-specific stamps have been issued under a common theme instead of a common stamp.

Ice age art (digital)

I’m currently writing a social media concept for WiNoDa. You would think this would actually be an easy task: Matching already defined target groups (personas) with possible channels; defining the communication according to the target groups; determining the posting rhythm; recognizing goals; defining control elements – but now I’ve already started to ponder a few times…  So let’s start at the very beginning.

How could data competency go viral?

On November 20, 2024, the second event in the “Quo Vadis Open Science in Berlin and Brandenburg 2024/25” series took place, titled “Object-Based Open Access – Open Access for Objects.” Moderated by Sophie Kobialka from the Data Competence Center WiNoDa, the workshop aimed to explore the challenges and blind spots related to Open Access (OA) for objects and other non-textual content.

Open Access for Objects: Challenges and Opportunities

Diese Frage ist in einem Satz kaum zu beantworten. Auf Englisch spricht man von „Data Literacy“, also der Fähigkeit, Daten lesen und schreiben zu können. Ermöglicht es uns das Alphabet, erst Buchstaben, dann Wörter, und schließlich Texte lesen und schreiben zu können, so können wir mit Datenkompetenz Daten erheben, managen, bewerten, analysieren und auf ihrer Basis Entscheidungen treffen. Und was ist mit „Daten“ gemeint?

Was ist eigentlich diese &#8222;Datenkompetenz&#8220;?

Wenn mich jemand fragt, was ich eigentlich gerade beruflich mache, antworte ich:

 Hauptsächlich erstelle ich eLearning-Materialien für ein Datenkompetenzzentrum

. An dieser Stelle bekommt mein Gegenüber dann glasige Augen und versucht, möglichst schnell das Gesprächsthema zu wechseln.

Hallo Welt!

It’s here – the

 WiNoDa data competence center

is now online! The development of the WiNoDa Knowledge Lab involves individuals from various institutions with diverse backgrounds. We asked the project participants about their personal expectations and visions for the project.

Start of the WiNoDa Knowledge Lab

Am 20. November 2024 fand die zweite Veranstaltung der Reihe „Quo Vadis Open Science in Berlin und Brandenburg 2024/25“ mit dem Titel „Objektbezogenes Open Access – Open Access für Objekte“ statt. Unter der Moderation von Sophie Kobialka vom Datenkompetenzzentrum WiNoDa waren die Herausforderungen und blinden Flecken im Zusammenhang mit Open Access (OA) für Objekte und andere nicht-textuelle Inhalte Thema.

Open Access für Objekte: Herausforderungen und Chancen

Meine Hauptaufgabe bei WiNoda ist es, Selbstlernkurse zu verschiedenen Themen zu erstellen, die wir via Moodle zur Verfügung stellen wollen. Das Angebot an Kursen rund ums Forschungsdatenmanagement ist bereits erfreulich groß. Allerdings sind viele Kurse noch etwas generisch – oder sehr spezifisch. So gibt es bspw.

Wen interessiert das (hoffentlich)?

This question can hardly be answered in one sentence. In English, we speak of “data literacy”, i.e. the ability to read and write data.

What is this “data literacy” anyway?

Ende Juni veranstalteten die Teams von WiNoDa und DALIA einen dynamischen, dreistündigen Online-Workshop zum Thema „

 Mapping von Lernressourcen und Identifizierung von Lücken in Datenkompetenzportfolios

“. Wir brachten Teilnehmende aus Datenkompetenzzentren (DKZs), NFDI-Konsortien (wie DALIA und RDMT), regionalen FDM-Projekten und Expertinnen zusammen, um sich auszutauschen, zu kartieren und Strategien dahingehend zu entwickeln,

Erfassung von FDM-Trainingsressourcen in Datenkompetenzportfolios

Die Vermittlung von Wissen benötigt unterschiedliche Formen für unterschiedliche Formate – soweit, so klar. Für den Tag der Forschungsdaten z.B. haben wir die Daten im Fadenkreuz entwickelt. Das war ein Format, wo wir von vorbeieilenden Studierenden und Dozierenden durch einen zufälligen Blick Interesse erhaschten. Die Lange Nacht der Wissenschaften am 28.06 2025 in Berlin hatte ein anderes Setting und Publikum.

Wissen(schafts)vermittlung und ihre Formen

The communication of knowledge requires different forms for different formats – so far, so good. For the Research Data Day, for example, we developed the Data Clues. This was a format where we caught the interest of passing students and lecturers with a chance glance. The Long Night of Science had a different setting and audience. A summer evening in darkened museum atmosphere amidst dinosaur skeletons.

The many forms of knowledge transfer

This blog post is part of a series. Part 1 can be found here: https://winoda.de/en/2025/08/13/the-magic-of-acronyms-part-1-fair/ Another acronym that is often mentioned in the same breath as FAIR data is CARE.

This blog post is part of a series. Part 1 can be found here: https://winoda.de/en/2025/08/13/the-magic-of-acronyms-part-1-fair/ Another acronym that is often mentioned in the same breath as FAIR data is

 CARE

. This acronym also has a homonymous counterpart (

 to care

), which we would like to take a closer look at. But what is it all about?

The magic of acronyms. Part 2: CARE

Dieser Post ist Teil einer Serie. Teil 1 findet sich hier: https://winoda.de/2025/08/13/die-magie-der-akronyme-teil-1-fair/ Ein weiteres Kürzel, das oft in einem Atemzug mit FAIR data genannt wird, ist CARE.

Dieser Post ist Teil einer Serie. Teil 1 findet sich hier: https://winoda.de/2025/08/13/die-magie-der-akronyme-teil-1-fair/ Ein weiteres Kürzel, das oft in einem Atemzug mit FAIR data genannt wird, ist

 CARE

. Und auch dieses Akronym hat eine homöonome Entsprechung (engl.

 to care

), die wir uns genauer ansehen möchten.

WiNoDa Knowledge Lab Journal en – WiNoDa Knowledge Lab